在畜牧行业，智慧畜牧、畜牧信息化数字化面临的主要挑战是，平台的建设、数据的使用、管理的实施、风险的识别、群体的参与等。特别是，信息的安全和完整性非常重要，必须运用先进的安全技术来加以保护，否则信息泄露和盗用会给农牧民造成不可估量的损失。此外，由于畜牧行业乡村生态复杂，影响因素众多，许多非专业人士可能无法充分理解智慧畜牧、畜牧信息化数字化技术，因此使用智慧畜牧、畜牧信息化数字化技术服务于农牧民变得比较困难。

　　智慧畜牧即智能畜牧系统，又称畜牧信息化数字化，它是基于互联网技术，整合了信息化，数字化，智能化技术，将物联网技术与现代先进畜牧技术，结合构筑一套可以自动检测畜牧生产和管理的体系。智慧畜牧系统采用了多层次智能识别，不仅在基础管理上，如畜牧历史记录，疾病预警，营养配方等，都有所支援，而且在物联网技术的支持之下，实现对畜牧的实时观察，从而为畜牧实现规范化、一体化、精准化、自动化等提供了帮助。要实现智慧畜牧，必须首先搭建一个包含多层次智能技术的信息系统，此后在对生物精准生产进行采集，然后将那些正确的数据分析入库，即可真正实施智慧畜牧。

　　智慧畜牧管理、畜牧信息化数字化用农林云智能畜牧行业信息管理系统具有依据饲养习惯和疾病应急规则，智能实时调控饲料营养组，实现数据收集、分析、监测，真正可以实现畜禽饲养全过程远程控制的功能特点，有以下功能：1、账户管理：完善电子服务账户体系，实现用户信息资源优化以及服务运营流程自动化;2、智能饲养：通过科技手段实现畜牧技术参数监测、食物营养调控和疾病追踪措施;3、智能化管理：数据统计、分析、监控实现营养饲料购买系统、数据中心建设和管理、智能化运营系统;4、活性档案：实现病历存档、营养饮食记录统计、畜牧种质改良记录、药物使用记录等；5、智能追踪：实现畜牧主人护士状态、饲料食用情况、密切监护饲养畜禽生长发育情况等信息追踪；6、智能提醒：及时提醒医护动物病情变化及气象灾害等；7、智能教育：提供丰富饲养技术的诊断方法及饲养管理知识的智能服务；8、行业服务：拓展行业相关全程服务，如场中场外牧医服务、饲料售卖、耳朵火灾检测、性别检测等。