智能畜牧业大数据系统

2023-10-09

  智慧畜牧、畜牧信息化数字化是畜牧行业的新趋势。它有助于改进生物资源的管理和运用,加强动物疾病的监测控制,打破传统的畜牧管理方式,从而提高畜牧经营效益。然而,现在智慧畜牧、畜牧信息化数字化仍然面临着诸多问题,如畜牧技术、数据收集和分析技术滞后、成本高昂、企业遍布全国,形成相互隔离的小规模企业等。为了推进智慧畜牧、畜牧信息化数字化的发展,我们应进一步提高技术水平,降低成本,实施大规模的信息化数字化项目,为企业提供信息化平台和技术支持,努力实现智慧畜牧、畜牧信息化数字化的理想状态。

  要实现数字化畜牧,主要包括以下几个步骤:一、建立统一数据管理系统,包括畜牧业资源、人员、标准、管理等;二、利用信息技术手段,实现对畜牧业的全过程全程数据采集;三、构建畜牧精准管理的网络支持系统,确保定制畜牧产品的质量;四、建立信息化经营管理系统,全面管理及分析数字化畜牧系统数据;五、建立完善安全保障体系,确保资源安全稳定;六、利用大数据技术支持,建立科学的预测模型,提高农业经济效益。

  智慧畜牧管理、畜牧信息化数字化用农林云智能畜牧业大数据系统具有依据饲养习惯和疾病应急规则,智能实时调控饲料营养组,实现数据收集、分析、监测,真正可以实现畜禽饲养全过程远程控制的功能特点,有以下功能:1、账户管理:完善电子服务账户体系,实现用户信息资源优化以及服务运营流程自动化;2、智能饲养:通过科技手段实现畜牧技术参数监测、食物营养调控和疾病追踪措施;3、智能化管理:数据统计、分析、监控实现营养饲料购买系统、数据中心建设和管理、智能化运营系统;4、活性档案:实现病历存档、营养饮食记录统计、畜牧种质改良记录、药物使用记录等;5、智能追踪:实现畜牧主人护士状态、饲料食用情况、密切监护饲养畜禽生长发育情况等信息追踪;6、智能提醒:及时提醒医护动物病情变化及气象灾害等;7、智能教育:提供丰富饲养技术的诊断方法及饲养管理知识的智能服务;8、行业服务:拓展行业相关全程服务,如场中场外牧医服务、饲料售卖、耳朵火灾检测、性别检测等。

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